在激烈的市场竞争中，企业随时都有可能陷入财务危机。当一个上市公司陷入财务危机，它带来的影响不仅是给企业本身的，同时对投资者、银行、证券公司、甚至一个地区的经济来说都有可能是一个重创。因此，利用上市公司的财务数据、建立财务危机的预警机制，以便揭示风险并采取有效的应对措施、化解风险，对上市公司管理者、投资者以及其他利益相关者来说都具有重要的意义。　　要想建立预测效果良好的财务危机预警机制，就要考虑不同行业的特点，建立分行业的财务危机预警模型。在我国，制造业在国民经济中占有举足轻重的地位，是国民经济最重要的支柱产业，是经济转型的基础和经济增长的主导部门。因此，本文选取了制造业上市公司作为研究对象，建立适用于制造业上市公司财务预警的模型。　　本文首先介绍了国内外著名学者对财务危机预警方面的研究成果，总结了他们在研究中所用到的方法。从对各种方法的对比中，结合我国实际情况，决定了本文主要采用的研究方法:Logistic回归分析法和Fisher判别分析法。接着，详细介绍了这两种方法的应用条件和原理，并结合搜集的财务数据信息，对选取的研究样本进行了实证考量。最后，本文给出了要合理安排负债，保证公司资金、存货周转良好，并多加关注企业的发展能力的建议。