基于时滞反馈Lorenz混沌系统的研究及应用

来源 :同济大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:LI0888888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时滞指系统状态的时间延迟,在实际的非线性系统中普遍存在,它可以改变系统的稳定性,使系统产生丰富的非线性动力学行为,包括混沌运动.时滞系统由时滞微分方程描述,具有无限维的状态空间.近年来,时滞混沌系统的研究已经成为混沌研究领域内的热点,具有深刻的理论意义和广阔的应用前景.该文概述了混沌学的发展概况,阐明了研究背景与意义,在对混沌基本理论研究的基础上具体做了以下方面的工作:(1)综述了近年来国际上关于时滞混沌系统的研究.主要包括时滞反馈控制技术,混沌反控制技术,时滞混沌系统同步技术等.(2)提出了Lorenz混沌系统的时滞反馈思路.运用Poincaré截面技术和分岔图分析,在系统中发现了异常丰富的非线性动力学行为,包括倍周期分岔现象、周期运动、概周期运动和混沌运动.得到了一些新的混沌吸引子,如三卷(3-Scroll)吸引子和虫洞(Wormhole)吸引子等.(3)改正了一种已有的时滞混沌同步方法,得出了非线性单向耦合同步法.该方法基于在发射系统与接收系统之间建立一个合适的单向耦合函数,无需计算Lyapunov指数,简单易用,鲁棒性强.应用该方法同步了时滞超混沌Mackey-Glass系统以及该文提出的时滞反馈Lorenz混沌系统.(4)讨论了基于时滞反馈Lorenz混沌系统的保密通信方案.一方面研究了基于时滞混沌同步方法的保密通信,主要对非线性单向耦合法和连续变量反馈法进行了保密通信仿真.另一方面提出了一种基于时滞反馈Lorenz混沌系统初值和参数的混合加密通信方案.(5)运用混沌动力学理论对心磁信号(MCG)进行了分析.采用非线性动力学中相空间重构的方法,计算了MCG信号的关联维、最大Lyapunov指数、功率谱等混沌特征参量,得出了有参考价值的结论.
其他文献
智能机器人视觉伺服控制是实时图像处理、机器人运动学、控制理论、计算机技术以及实时计算等领域的融合,是计算机视觉研究前沿的一个重要分支。 本文主要针对智能机器人视
混沌控制和同步一直以来都是学术研究的热点和前沿。在过去绝大多数的研究都是建立在确定性参数基础上,触及不确定参数下的混沌控制和同步的研究很少。基于这种背景,本文提出了
随着科学技术的发展以及人们生活质量的提升,对视频图像处理技术的需求越来越广泛。足球视频作为一类普遍的体育视频,观众和转播方对其分析处理的需求也越来越迫切。足球视频
基于数据的机器学习方法,不仅要能够通过对已知数据的学习较好地解决已知的实例,更重要的是要找到数据之间内在的相互依赖关系,从而能够对未来的现象或无法观测的现象做出正
异步传递模式(ATM)是实现B-ISDN的关键技术,但当多种业务或多个连接同时到达某个节点,或高速链路接入慢速网络时,易引起此节点的缓冲区队列长度迅速上升而溢出,导致拥塞。拥塞又
本论文介绍了传感器故障诊断技术的发展历程及近年来在该领域中取得的一些最新研究成果。对基于诊断对象数学模型的鲁棒故障诊断方法展开了深入的研究,并给出了三种鲁棒故障
网络控制系统和传统的控制系统相比具有连线少、维护方便、可靠性高等特点,在现代工业中正得到越来越广的应用。由于网络的引入,控制系统因为延时的不确定性变得非常复杂。本文
系统辨识一直是自动控制界当中最为活跃的研究领域之一,并与信号处理、最优化理论等学科有着密切的联系。阶跃响应辨识由于实现简单,易于控制等优点,为工程实际所常采用。分布式
本文首先介绍了主汽温控制和故障诊断领域的研究发展状况。传统的PID控制器具有简单和鲁棒性的特点,状态反馈能够改善被控对象的动态特性,提高控制性能。针对具有大迟延纯滞
近些年来移动多媒体技术发展迅速,人们对实时性要求越来越高,对于处理器来说这是个不小的考验。提高对浮点数据的处理速度迫在眉睫,因此,对于如何加速浮点运算的研究非常重要