机器翻译技术使用计算机将一种自然语言翻译成另一种自然语言,实现了不同语言之间的快速转换,自提出以来便得到了迅速发展,不过目前自动机器翻译技术产生的译文还不能满足直接应用的需求,未达到人们预期的目标,翻译系统产生正确译文的过程离不开译员的参与。在这种情形下,研究人员将研究重点由全自动机器翻译转向了计算机辅助翻译,系统为译员提供辅助译文和辅助工具帮助译员对译文进行译后编辑。交互式机器翻译(Interactive Machine Translation,IMT)是计算机辅助翻译领域的一个重要研究课题,通过机器翻译系统与译员之间的相互作用可以指导计算机解码并改善输出译文的质量,从而实现机器翻译系统高效率和译员高准确性的结合。目前主流的IMT方法使用译员确定的前缀作为唯一约束自左向右指导解码,交互方式受限,交互效率低。本文在现有交互式机器翻译方法的基础上,从交互方式和解码算法两个方面对IMT方法进行改进。交互方式方面,允许译员译前从短语译项列表中为源语言短语选择正确译项。本文还提出了短语表的多样性排序算法,来提高短语候选译项的多样性,扩大候选译项的空间,并根据译员的翻译认知过程设计交互界面,改善译员在翻译过程中的用户体验。解码算法方面,将源语言短语和对应译项作为正向反馈信息与前缀一同作为约束参与指导解码过程,提高翻译假设评价和过滤的准确性。本文针对改进后的系统在LDC汉英平行语料上进行了人工评测对比实验,采用平均翻译时间作为主要评测指标,不同语料上的实验结果中时间平均缩短了16.80%,表明本文方法较传统的IMT方法能够减轻译员翻译过程中的认知负担,减少翻译时间,提升翻译效率。