信息安全问题做为一个热点问题受到广泛关注的。生物特征是指从人体器官直接测量的数据和一些代表性的生理特性,包括指纹、掌纹、手的形状、脸等。掌纹识别最为重要的生物识别特征,具有高精度低成本的特点,在人类身份识别方面有着广泛的应用。以往掌纹识别工作大多针对二维图像,在采集掌纹图像的时候损失了深度信息。近年来,三维掌纹识别技术得到了深入的研究和发展,但其进展速度不是很快,主要有不能获取真正的三维掌纹信息、对三维数据特征提取的方法不成熟等因素。本文搭建一套快速采集三维掌纹的系统,并提出能够有效地获取和识别三维掌纹特征的方法。为了快速获得精确的掌纹图像,DLP投影仪触发相机使系统实现了同步触发功能。生成并投影条纹图到手掌表面,三维掌纹数据通过计算采集到的条纹手掌图像可以精确的得到。利用三维数据得到掌纹的特征,进而实现三维生物识别。具体包括对手掌图像感兴趣区域截取,用基于曲面曲率的方法获得三维掌纹图像每一点的平均曲率,从而将三维数据映射到二维平面上形成对应的平均曲率图像。再利用16个方向的Gabor滤波器分别与图像进行卷积运算,根据竞争规则确定平均曲率图像逐点的方向场,最后利用汉明距离完成匹配识别工作并分析结果。实验结果表明,三维掌纹快速采集系统可以在一秒内快速采集12幅图像,然后计算获得三维手掌的形貌信息,在选取适当的匹配阈值时,识别率可达99.93%。此方法不但最大程度的保留了三维掌纹信息,提高了检测速度和识别能力,而且能够有效地匹配识别三维掌纹信息,为掌纹识别的发展提供了可靠的方法和技术路线。