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来源 :厦门大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
近些年来,随着结构健康监测技术不断发展成熟,结构健康监测系统已经被越来越多的应用在现代建筑结构中,为我们了解结构的服役状况,及时采取相应的措施保障结构安全提供了方便。土木工程结构日趋大型化和复杂化,也对结构健康监测提出了更高的要求。如何使用有限的传感器准确估计大型结构的状态和参数,识别其关键部位的损伤成为了一项十分具有挑战性的难题。扩展卡尔曼滤波方法(EKF)是利用部分观测的结构动力响应实时识别结
【作 者】
:
李宪之
【出 处】
:
厦门大学
【发表日期】
:
2020年08期
【关键词】
:
未知激励
扩展卡尔曼滤波
数据融合
子结构
多尺度损伤识别
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