【摘 要】
:
目前,SAN(Storage Area Network)是主流的存储技术之一,SAN具有高速度、高可用性、高可扩展性、跨平台、较低的总体拥有成本(TCO)、远程虚拟存储等特性,为海量数据的存储和管
论文部分内容阅读
目前,SAN(Storage Area Network)是主流的存储技术之一,SAN具有高速度、高可用性、高可扩展性、跨平台、较低的总体拥有成本(TCO)、远程虚拟存储等特性,为海量数据的存储和管理提供了一个真正的集中式存储解决方案,大型企业的数据存储系统大多是采用SAN技术.大型企业的计算环境通常是由大型机系统与UNIX服务器和Windows服务器等开放系统共同组成的.通过大型机系统与UNIX服务器、Windows服务器等开放系统之间的异构文件共享,各系统能在数据层面上实现无缝集成以及在文件系统的层面上实现交互,对于存储资源的整合、充分利用大型机已有的丰富业务软件以及降低企业的数据存储成本都具有十分重要的意义.基于上述需求,作者对基于SAN的异构系统间文件共享问题进行了研究,且参与设计与实现了一种基于SAN的文件共享中间件-FSMiddleware(FileShare Middleware).FSMiddleware实现了大型机与开放系统(Windows和UNIX)之间跨平台的文件共享,提供一组文件访问API供上层应用程序调用以及一组文件操作命令供用户使用.FSMiddleware具有以记录型文件为单位的共享/独占访问控制、海量存储、高速数据存取、高柔性以及高可用性、高可靠性等突出特性.
其他文献
石油钻井投资大、风险高,其中钻具组合设计的好坏直接关系着施工的效益和成败.传统单机版的钻具组合设计软件,不支持群体设计,信息难于共享;而目前网络环境下的钻具组合设计
随着对多Agent系统研究的逐步深入,以及基于多Agent技术的应用系统不断出现,Agent及多Agent系统安全性日益成为一个重要的研究课题。本文的主要工作就是在分析了多Agent系统
在Internet发展的初期,网络应用主要集中在电子邮件、文件传输等传统应用,它们对服务质量QoS(Quality of Service)不敏感.随着Internet中各种技术的迅猛发展,一些新型实时多
随着网络技术的发展,Internet上出现了多种多样的应用,其中不少是高带宽的多媒体应用,这带来了带宽的急剧消耗和网络拥塞问题。组播技术正是为了解决这些而提出的,它有效提高带宽
设计模式是软件工程领域的一个热点研究方向。“四人帮”合著的《设计模式》出版,引起人们开始对软件模式的热情关注。《设计模式》帮助人们超越个别的概念化设计关系,抓住体
负荷预测技术是近年来各国潜心研究的一个新领域,它对于电力系统的规划与运行、获得最好的经济效益,有重大的意义。特别是电力科技与其它学科发展将会更加交融和促进。利用人工神经网络方法来对电力负荷进行短期预测是一种常用而且非常有效的一个方法。因此,与人工神经网络相关的一些预测算法就成为预测技术发展的一个重点。 本文首先对预测技术,人工神经网络及其应用于电力系统进行了一些理论基础的介绍和探讨工作,重点
文本信息抽取是自然语言处理任务中的一个重要研究方向,其目的是从自然语言文本中抽取实体,关系和事件等事实信息,并形成结构化的数据输出。信息抽取的一个核心问题是有效地表示
随着数据库技术与网络技术的发展,由计算机网络与数据库系统结合构成的分布式系统已经逐步成为当今的主流系统.其中,分布式多数据库系统很好地解决了数据的共享和跨地域管理
自动语音应答系统是呼叫中心平台中非常重要的一个组成部分.该系统采用语音卡技术,自动对用户的电话进行应答,并根据用户的选择和指令进行相应的操作,并把结果通过语音播放给
实时操作系统(Real-Time Operating System,RTOS)普遍都具有多任务和实时性的特点。多任务指的是多任务并发执行。由于任务间并发,必然会导致任务之间共享资源。RTOS管理共享