随着现代社会经济的快速发展,汽车的需求量越来越高,轮胎工业在交通运输和生产领域的地位日益提升,保证轮胎产品的质量成为现阶段轮胎生产厂家的热门研究方向。在轮胎投入使用前进行一系列缺陷检测,不仅能够保证轮胎产品的安全性和可靠性,也能为轮胎制造企业节约成本。X射线技术是现代企业对轮胎进行检测时采用的主要方法,利用X射线对轮胎进行成像后传输至计算机,最后通过设计轮胎缺陷检测程序对图像进行处理。国外检测轮胎设备价格昂贵,国内的轮胎制造企业大部分仍采用人工方法进行检测,虽有一部分企业采用设备进行检测,但其核心的检测算法仍需向国外轮胎检测企业购买,因此针对轮胎缺陷设计出有效的检测方法是当前国内轮胎制造企业迫切需要的。本文通过图像处理技术对存在缺陷的轮胎图像进行处理分析,在图像预处理环节,对比灰度值线性拉伸、直方图均衡化、基于均值滤波的图像增强法的处理结果,对图像细化进行测试,最终设计带有一定角度的窗口对图像进行极大值滤波,提取图像背景,将原图像与背景图像进行差运算获得检测目标图像。对于帘线间距缺陷和帘线弯曲,在水平方向和垂直方向上使用了穿线法进行检测;对于杂质和帘线交叉重叠,使用了图像增强、形态学原理的检测方法;对于气泡,使用了Sobel算子X方向模板进行检测;对于带束层错边、翘头使用了Sobel算子X方向模板进行提取,通过形态学原理对带束层进行重构的方法进行检测。本课题测试图库共410张子午线轮胎图像,检出率为98.05%。