专利文献信息记载了人类的智慧与创造的成果，是世界上数量最大的信息资源之一，也是当今知识经济时代最重要的战略资源之一。它涉及所有技术领域最新、最活跃的创新信息，对科技创新和战略决策有非常重要的参考价值。然而专利信息浩如烟海，现在对专利信息的检索多是基于关键词的检索。由于语言表达的多样性和模糊性，要实现全面、准确的关键词检索非常困难。如何能够有效的检索出做需要的专利信息，提高专利信息的查询的效率，是本文研究的核心任务。本论文通过语义与语境相结合的方法来实现专利领域信息检索查询扩展，对检索表达式进行扩展和重新构建，进而来提高专利信息检索的效率。在充分研究了专利信息查询的现状后，提出本文的研究内容。其主要研究内容有：首先，构建专利领域语料库，此部分主要结合专利信息的结构特征，专利的国际分类号IPC（International Patent Classification），通过我学院自主研发的专利信息抽取系统进行专利信息抽取，将抽取到的专利信息使用商务智能的集成服务和文本挖掘的技术对文本处理，以此来完成专利领域语料库的构建；其次，建设专利领域本体库，利用文本挖掘技术从上一步中构建的语料库中获取领域本体概念、挖掘概念之间的关系，并使用本体编辑工具Protégé4.1构建的本体进行编辑和存储，并且运用推理机对建立的本体库进行推理和验证；最后，使用本体查询扩展的算法，构建专利领域信息查询扩展原型系统，实现对专利领域信息的查询扩展，并设置查询扩展实验，将经过原型系统扩展后查询结果与扩展之前的查询结果进行对比，对基于语义与语境的专利信息检索查询扩展的方法进行验证。