在纺织行业中,查询某种布料花案图片的工作通常是工作人员凭借个人经验查找完成的。这种方法的查询速度和查询准确率都不稳定,无法满足布料贸易公司准确地查找图片的需求。市场上存在检索服饰的图像检索系统,但是布料花案图像的特殊性使得这些检索服饰的算法和系统不能完全满足布料花案图像的检索需求。本文设计并实现了一种用于检索布料花案图像的图像检索系统。该系统分为客户端和服务器端两部分。其中客户端包括请求管理模块、数据传输模块和图片展示模块,分别用于管理客户端的请求、数据传输和相似图片的展示;服务器端包括请求连接管理模块、数据传输模块、检索模块、存储模块和其他功能模块,分别用于管理服务器端接收到的请求、数据传输、检索相似图片和日志管理。为确保布料花案图像的检索效果,本文通过尝试使用典型的颜色特征、空间信息特征、角点信息特征等低维特征来表征布料花案图像,从中选取对布料花案图像检索效果较好的GIST空间信息特征和SIFT角点信息特征作为特征提取算法,然后将两者做融合处理,并以此为基础提出了一种基于SIFT角点特征和GIST空间信息特征的、适用于检索布料花案图像的图像检索算法。此外,为保证布料花案图像的织造纹理不影响SIFT特征的提取,本文引入了基于总变差模型的结构提取算法。为使不同纹理程度的图像得到合适的处理,本文对基于总变差模型的结构提取算法做了自适应的改进。经过测试表明,本系统的图像检索算法在检索相似布料花案图像时的准确率达80%左右,相同图像的召回率达75%左右;本系统最高可同时支持1000次左右查询,单次检索耗时约15秒,能够满足布料贸易公司的检索需求。