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Defect Detection of Steel Surface Using Deep Learning Based on Faster R-CNN
【摘 要】
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Due to increasing demand of better surface quality in steel manufacturing,defect detection has been become challenging subject in the field of computer vision research.Early and accurate detection of
【出 处】
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华南理工大学
【发表日期】
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2020年01期
其他文献
本文的目的是研究列车速度对米轨和标准轨距轨道的动力响应。以坦桑尼亚—条中央铁路为例,利用MBS和FEA软件研究了不同速度下的动力响应,并对两条铁路轨道的动力响应结果进行了比较。坦桑尼亚和其他非洲国家的铁路运输的特点是窄轨,与其他运输方式相比,窄轨维护不方便,运量低。特别是坦桑尼亚正在修建标准轨距有砟铁路,为了满足运力和速度的运输需求,窄轨和标准轨距的比较至关重要。不同的文献都指出,现代铁路的提速普
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