城市出租车作为我国城市公共交通的组成部分,为促进城市经济发展,方便城市人们出行起到了积极作用,体现了城市现代化发展水平;同时也积累了一些问题,如市场供求失衡、价值链分配不均、营运站点布设不规范等等。本论文的目的是遵循出租车行业内在特性同时运用图论这一数学工具和神经网络BP算法寻找到一个城市出租车的最佳投放量。论文从分析城市出租车市场内在特性出发入手,构建出我国出租车市场的行业价值链并分析其内在特征。提出我国城市出租车市场存在一个“两级市场结构”,指出“两级市场”的不均衡导致了城市出租车行业的低效率和不规范;接着引入图论数学研究工具,对城市出租车市场的影响因素进行了有向图构建,运用系统理论的经验和方法对模型进行了求解。在影响因素既定的情况下,运用神经网络BP算法对个案城市南昌出租车需求进行了预测。最后分别就政府可控制的两个变量,运价和城市公共汽车投放量对南昌市出租车需求预测模型进行了分析与讨论,对城市出租车的经营模式进行了大胆构想,并提出了城市出租车发展政策建议。