中文分词及词性标注不仅是自然语言理解领域的难点问题,也是中文数学智能教学系统中的基础性问题。提高自动分词及词性标注的准确率,修正分词及词性标注的结果,能为实现小学数学应用题的自动理解和解答提供有效输入。本文的主要内容就是在ICTCLAS分词结果上,尝试多种分词修正方法和词性标注修正方法,构建中文分词自动修正系统和兼类词词性修正系统,以提供更适合小学数学应用题文本的分词结果和更合理的词性标注结果。　　 中文分词修正分为差异发现和差异修正两个阶段。在差异发现阶段本文提出了差异检测算法,自动获取分词差异字段集。在差异修正阶段,通过人工分析制定了适应于小学数学应用题文本的分词修正规则,通过实验得到了合理的互信息阈值0.000190。中文分词自动修正系统采用了规则+互信息+实例的分词修正方法,在小学数学应用题文本中获得了不错效果。　　 词性修正的研究重点是对兼类词词性的修正,也分为两个阶段。首先是兼类词提取阶段,本文提出了兼类词自动发现算法以获取兼类词集；在词性修正阶段,人工分析制定了适应于小学数学应用题文本的词性修正规则；在基于数据挖掘的修正方法中,通过准确度比较选择了rules.DecisionTable算法作为分类算法；在基于机器学习的修正方法中,给出了兼类词词性修正的特征模板以及提升修正准确率的方法。兼类词词性修正系统采用了规则+机器学习的词性标注修正方法,对ICTCLAS词性标注结果做了明显改善。