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嵌件注塑成型(本文指带嵌件的塑件的注塑成型)与一般注塑成型的区别是它在成型前要在模具型腔内装入嵌件。嵌件注塑成型最严重的一个成型缺陷就是翘曲变形。翘曲变形是衡量塑件质量的一个重要指标。翘曲变形不但影响制品的外观质量,而且影响制品的使用性能。因而,改善和减小塑料制品的翘曲变形、优化模具结构和成型工艺是需要不断研究的重要问题。本文首先分析了带薄壁金属嵌件的手机外壳翘曲变形的原因,即:收缩不均匀、分子取向和冷却不均匀。其中,收缩不均匀是引起翘曲变形最重要的原因。引起翘曲变形的因素主要包括注塑原料、产品结构、模具结构和成型工艺参数等四个方面。然后,优化了带金属嵌件的手机外壳注塑成型模具,并进行注塑成型实验。发现手机外壳的变形比较大,通过人工调节工艺参数,难以改善翘曲变形。接着,以CAE分析为基础,利用Taguchi试验设计方法研究注塑成型工艺参数对翘曲变形的影响规律。研究发现,使翘曲变形最小的最佳工艺组合是:熔体温度310℃,模具温度120℃,注射时间0.3s,保压压力140MPa,保压时间5s,冷却时间6s。各工艺参数对注塑成型翘曲变形的影响程度是:保压时间(48.3817%)>保压压力(34.3789%)>冷却时间(6.7094%)>熔体温度(6.5166%)>注射时间(2.6359%)>模具温度(1.382%)。并且利用最佳工艺组合进行注塑成型实验,结果发现翘曲变形比之前最小的变形度减小了45%。说明采用Taguchi试验方法,在优化成型工艺、减小翘曲变形方面适用性强。最后,利用BP神经网络的基本原理,拟合熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间和冷却时间等工艺参数与翘曲变形之间的非线性关系,建立了带薄壁金属嵌件的手机外壳的翘曲变形的预测模型。结果表明:BP神经网络有较高的精度,且其预测模型的运算速度快,对手机外壳进行翘曲优化效率较高。