【摘 要】
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该文用Euler方程的高分辨率解法作为CFD计算工具,结合自动化的网格生成和非线性优化算法,构成了一套三维NASO系统.首先,在优化算法方面提出了基于二次插值的近似线搜索方法来
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该文用Euler方程的高分辨率解法作为CFD计算工具,结合自动化的网格生成和非线性优化算法,构成了一套三维NASO系统.首先,在优化算法方面提出了基于二次插值的近似线搜索方法来代替精确线搜索方法,使求得最优解所需的CFD计算资数显著减少,节省了优化所需的计算机时,其次,对有约束优化问题提出了边界占罚函数法.然后,分析、比较了典型的直接寻优法Powell法和梯度寻优法Fletcher-Reeves法(简称F-R法)在NASO系统中的性能,发现基于梯度的F-R法求优效率高于powell法,该文以F-R法作为优化系统的无约束寻优算法.还提出了一套共轭变量算法,首次明确地给出了确定共轭方程边界条件的准则.该文用NASO系统对多个气动造型问题进行了优化设计,优化的对象包括二维超音速三波系进气道、二维超音速喷管、二维跨音速翼型和美国洛克希德公司的三维大展弦比超临界机翼AFOSR-WING-A.各个优化问题都获得了性能比初始造型大为改善的设计方案,证明该文的NASO系统具有较强的优化设计能力.
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