基于双目视觉人脸重建涉及应用数学、图像处理、计算机视觉等多个领域,已成为应用数学与高新技术紧密结合的热点研究课题,它在人脸识别、人脸动画等方面具有潜在的应用前景。在基于双目视觉的人脸重建过程中,立体匹配是一个关键步骤,它的准确性直接影响人脸的重建效果。本文在对摄像机进行标定及极线校正后,提出一种改进的基于区域增长的匹配算法,主要的研究工作如下：首先,讨论双目立体视觉原理及摄像机标定方法。对靶标图像,利用改进的基于Harris算子的角点检测算法定位角点,之后对摄像机进行标定。然后,对人脸图像,利用改进的基于窗口的匹配方法求得初始种子点,利用改进的区域增长准则及抛物线拟合方法进行区域增长,求得亚像素级精度的视差。再次,对得到的视差进行处理。利用对称性约束和连续性约束去除错误视差,利用本文提出的基于曲面拟合的方法进行视差填充。最后,分析立体匹配的实验结果,并对匹配中存在的难点问题进行了总结和展望。利用本文提出的匹配算法,得到了满意的视差图,并重建出三维人脸点云。