技术创新对城市绿色发展的影响研究

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随着科学技术迅猛地发展,近年来各种领域的数据呈爆发式的增长,同一个物体也可通过不同形式呈现在各种应用中。然而同一物体在不同域上的数据对于诠释该物体起到互促互进的作用,更有利于对其进行分类和识别。但对于跨域数据,不仅同域数据之间具有相似的分布,而且跨域数据之间还存在着由于域间差异产生的语义分歧,这导致同域不同种类数据比不同域同类数据更为相似。因此针对上述问题,面向跨域数据分类应用,本文研究跨领域数据
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随着粮食流通体制改革的不断深入,企业改制对提升粮食企业经营绩效有着明显的积极作用,进行粮食产权制度改革,建立现代企业制度已经成为影响粮食企业经营绩效的重要因素。保障粮食安全是国家安全战略的重要组成部分,粮食行业的发展目标与其他行业相比也存在明显差异。公司治理作为现代企业制度建立的核心,其对粮食上市企业经营绩效的影响必然也会出现行业差异。研究公司治理对粮食上市企业经营绩效的影响,可以在一定程度上丰富
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扭Heisenberg李超代数在数学和物理的研究中,都是比较活跃而重要的课题.在本文中首先根据导子代数的定义,通过分类讨论,计算出了扭Heisenberg李超代数的偶导子代数.接下来利用Hom-Jacobi等式,刻画了扭Heisenberg李超代数的Hom-结构的矩阵形式.本文结果有助于对扭Heisenberg李超代数更好的理解.
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目的:云南省宣威地区的肺癌患病率一直居高不下;其中,非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌类型中最为常见的一种,在肺癌中占比约为80%。TOX3是一种含有高迁移率基团HMG-box结构域的核蛋白。在大量的研究中,报道了TOX3单核苷酸多态性与乳腺癌的相关性。然而,其在非小细胞肺癌(NSCLC)中的生物学功能尚不清楚。鉴于此,本文对TOX3参与云南省N
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随着技术的发展,虚拟现实以及智能机器人等相关技术得到了极大的发展,如何高效的与它们进行信息交互成为了研究的热点,其中手势识别技术成为了研究的热点之一。目前效果较好的手势识别技术大都是基于特定的设备的,比如基于数据手套、Leap Motion、Kinect、Real Sense等设备的手势识别方案,但是由于其价格昂贵,无法得到大规模的推广。传统手势识别算法中,存在着很大的局限性。虽然这些算法简单直观
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碳点因具有诸多优异的物理化学性质和生物相容性,已被成功地应用于发光器件、太阳能电池、生物成像、纳米医学、光催化等多个领域。经过多年的发展,碳点从制备方法、性能表征、应用研究等多方面取得重大进展,已趋于多样化和精细化。目前,碳点制备方法很多,但采用各种方法制备的碳点绝大多数吸收谱在紫外波段、荧光谱位于蓝色和绿色光谱区域,强荧光近红外碳点(NIR-CDs)的成功尝试很少,窄带宽的近红外碳点就更少。而碳
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图像是承载着客观世界信息的载体,在视觉信息保存和传递上起着无可比拟的关键作用。随着信息技术水平的进步,人们对高分辨率图像的需求也在一天天增加。由于成像环境的影响和硬件水平的限制,图像的分辨率经常不能达到人们所期望的高度,因此图像超分辨率重建算法的研究与应用有着重要意义。自卷积神经网络在超分辨率领域得到应用以来,图像重建效果与传统方法相比取得了很大进步。但是,现有的基于卷积神经网络的图像超分辨率重建
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近些年,由于计算机技术和多媒体技术的迅速发展,人们对图像质量的追求越来越高,传统的低分辨率图像的画质已经无法满足人们的具体需求。因此,对图像超分辨率重建(Super-Resolution,SR)方法的研究就显得尤为重要,如何在低分辨率图像中恢复出细节更加丰富的高分辨率图像是数字图像处理任务中的研究重点和难点。研究证明,卷积神经网络在单帧图像超分辨率重建中的成功应用,获得的图像重建效果明显优于传统重
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在城市向外扩张的过程中,我国城市一度出现以大尺度街区规划模式发展的现象。大尺度街区在城市效率、邻里关系、社会效能等方面造成一些负面影响,诸多城市问题叠加造成恶性循环,亟待从空间形态组织与结构尺度等方面进行城市街区的更新改造与活力激发。随着我国在城市建设引入“街区制”,城市街区建设逐渐向小街区回归。本文从街区理念与相关理论发展入手,对街区制、小街区、街区尺度等概念进行解读,梳理影响街区组织的要素、街
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