随着人们旅游消费观念和消费需求的不断变化，新兴的自助旅游方式被越来越多的旅游者所接受，这在一定程度上使传统团队旅游市场受到冲击。对旅游业者而言，分析偏好不同旅游方式的旅游者的需求及其影响因素，对于有针对性地进行市场营销和产品开发具有重要的指导意义，这也正是本文的出发点。　　 本文从人口特征和个人价值两方面探讨引起人们旅游方式（团队游或自助游）偏好差异的关键因素。首次采用机器学习技术中的二次学习算法C4.5-RulePANE 对以南京市民为对象的问卷调查进行分析建模，从中获取高质量的并能准确反映偏好团队游或自助游的典型人群特征的预测规则。研究表明：(1)在人口特征变量中，收入、家庭生命周期、学历对旅游方式偏好起到重要的影响作用；　　 （2)个人价值变量对旅游方式偏好亦起到重要的影响作用；(3)利用机器学习技术建立多维因素到目标概念的非线性映射模型，比仅对一维因素分析更准确、全面；(4)通过预测规则发现八组偏好团队游或自助游的典型人群特征。最后在对实证结果讨论分析的基础上，提出了有针对性的行销建议，即：积极推广分时度假产品、大力发展短途旅游市场、精心打造高端团队游产品、适时推行“自由行”产品、深入开拓农村居民旅游市场。