航空发动机涡轮叶片无损检测,是叶片制造、维修过程中的关键技术之一。常用的涡轮叶片检测手段有着色、红外热波、超声等,但这些方法对涡轮叶片内部都无法进行较好地检测。随着CT（Computed Tomography）技术的不断发展,CT被广泛应用于医学、工业、生物和化学等领域,现在使用CT对涡轮叶片进行无损检测的应用也越来越多。与其他检测方法相比较,使用CT对涡轮叶片进行检测,具有检测精度高、成像质量好、缺陷识别能力强等优点。微纳CT比传统的锥束CT具有更小的射线源焦点和探测器像元,成像分辨率更高,进一步提高了检测精度。但是,当使用微纳CT对涡轮叶片进行检测时,由于微纳CT能量较低,而涡轮叶片自身材料密度较大,使得噪声较严重,导致重建图像出现伪像,其中很大一部分来自于康普顿散射,因此有必要对其进行校正。本文采用了BSG（Beam Stop Grid）散射校正板,对涡轮叶片微纳CT检测图像进行散射校正研究。BSG方法使用一块铅条在横向或纵向全覆盖的校正板,置于射线源和工件之间,需进行两次扫描,通过结合两组不同的投影数据实现校正。为进一步提高检测效率,本文对BSG方法进行了改进,只通过单次扫描即可实现散射校正。主要是对校正版进行了重新设计,校正板铅条不再是全覆盖,而是在投影图像左、右两边交错排开。单次扫描散射校正的图像重建算法,在传统FDK算法的基础上进行了改进,通过将投影图像分成左、右两部分分别重建,最后再使用加权函数将左、右重建图像进行合成。以便能够利用仅得的一组投影数据,在获取散射分布的同时,还能重建出完整的CT图像。对重建图像纵向切片分析,在经过单次扫描散射校正后,原始图像中被伪像模糊掉的细节得以很好恢复。对横向切片图像观察发现,校正前很难识别的涡轮叶片上边缘和中间空腔轮廓,在经过BSG和单次扫描散射校正后都清晰可见。对横向切片使用了对比度和CNR（Contrast-Noise-Ratio）进行定量分析,经过本文方法校正后的值明显高于校正前,且单次扫描校正后的结果还要略微优于BSG校正。对重建图像使用TV正则化去噪优化后,图像质量进一步得到提高。由此说明,BSG单次扫描法,可有效减少涡轮叶片微纳CT图像散射伪像,提升图像质量。