协方差成形最小二乘(CSLS)估计器是一种基于量子信号处理(QSP)框架提出的新型有偏估计器，适用于线性模型中未知参量的估计问题。该估计器能够使得观察矢量与其估计矢量之间的加权误差的方差达到最小，同时对估计误差的协方差加以某个限制，因此可以控制估计误差的协方差的变化范围和谱结构。 估计问题是通信系统的基本问题之一，本文利用CSLS估计器的优越性能，将其应用于多用户检测中，得到了一种新型的线性次优多用户检测器，称之为协方差成形多用户(CSMU)检测。通过数值计算对直序列CDMA(DS/CDMA)通信系统进行基于协方差成形的多用户检测算法研究，并与等同条件下其他几种线性次优检测算法相比较。仿真结果表明协方差成形多用户检测算法的性能优于传统匹配滤波(MF)检测算法和解相关(Decorrelating)检测算法，接近于MMSE检测算法，并且检测过程无需知道信道的参数知识，仅依赖各用户的扩频序列。 V-BLAST(垂直分层空时码)系统作为一种MIMO系统，它的信号模型与一般的线性估计问题的模型相一致，因此在分析CSLS估计器性能的基础上，本文将CSLS估计器尝试性地应用于V-BLAST系统的线性译码检测中，提出了一种新的线性译码检测算法，称之为协方差成形检测算法。数值仿真结果表明：协方差成形检测算法的性能优于线性迫零(ZF)检测算法和线性最小均方误差(MMSE)检测算法，并且该检测算法的性能与检测算法表达式中的目标协方差矩阵的结构相关。