面对各类突发事件,警察担负着开展安全保卫与警务巡逻、接处警、社区警务等相关任务。通过分析各类勤务所涉及的警力资源配置与勤务规划等问题,重点研究能够反映全时域应急工作特征,适应常态与非常态勤务要求,实现突发事件下多时空、多警种、多模态勤务的警务据点选址与警力调度优化问题。为尽可能排除公安应急风险、提升应急警务效率、保障警力资源配置目标提供理论基础。通过将突发事件特征数据中的属性标准、时域背景与各阶段要素进行梳理,映射出各阶段勤务要求与优化目标。在此基础上,考虑日常勤务与应急勤务策略间的关联性,针对不同空间场景下的应急需求,构建了突发事件全时域的设施选址与调度研究关系模型。（1）针对不同空间范围下的防卫标准与勤务要求的差异,开展了基于空间防卫特征的安保中心选址-警卫巡逻路径优化研究。首先,面对封闭空间内安保勤务的开展特征,通过CPTED理论要素分析,构建设施元素间的客观评价标准,划分出各空间点位异构数据的风险等级;然后,考虑不同风险区域下对安保主体与勤务要求的差异,在加入勤务时限的基础上,规划出适于警察与保安不同职能特征的定点值守与游弋巡逻勤务模式;为避免受袭后出现的防卫漏洞,设计具有鲁棒性的勤务模式,采用最大最小法进行巡线策略调整,以保证整体安保环境的稳定;最后,通过分析应急准备水平与警力资源投入间的关系特征,规划出最佳的安保指挥中心位置与巡逻路径。（2）为保障开放空间下巡逻勤务的空间威慑力与应急响应力,巡逻主体加入机动性与灵活性更强的无人机。首先,面对无人机与警车协同巡逻的复杂性,本文将巡逻任务各元素进行拆解与关系构建,根据不同主体的巡逻特征,通过优化其巡点选址,保障辖区内不同风险区的见警率,实现有限警力下的空间威慑力与应急响应力最优;其次,在具体线路模型设计时,以无人机起降点为关联约束,建立起无人机巡点、无人机驻巡时间与警车巡点、警车巡速间的协同网络;最后,在遗传算法的基础上引入“信息因子”提升算法收敛效率,考虑真实路网环境的不确定性,根据不同警力配置约束,规划出适于多种复杂状况的空地协同巡逻任务。（3）考虑突发事件处置时效与处置能力的要求,针对接处警工作的滞延情况,研究了警力备勤点选址-警力调度优化问题。首先,设定处置可靠性基准,面对警情数据的多源异构特征,按照紧急性与危害性差异对其进行类别划分,明确各类警情的有效处置标准;通过构建“警情-接处警-警力资源”间的逻辑关系,区分警力的机动性与战斗力属性,根据处置可靠性要求建立起警情与警力间的耦合关系;之后,为进一步保障备勤警力出警效率,本文设定差异警力间的协同出警规则,以时空范围内的案件滞延率作为客观量化标准,引入社会治安安全指数,构建基于突发事件处置可靠性的出警-备勤选址模型;最后,基于辖区内真实发案时空数据集,通过比较不同警力备勤-出警方案下的案件滞延率,验证了该模型的有效性与可行性。（4）考虑突发事件恢复阶段承灾主体的时空属性特征,为提升调警效率、保障用警需求,开展以社区恢复力为警务工作标准的警务站选址-警力调度优化研究。首先,根据社区恢复力“4R”理论框架明确警务站各项勤务的开展策略,并对社区内不同关键点进行比例赋值;其次,为描述警力需求状况,建立关键点受影响函数与社区恢复成本函数,并以此为基础构建常态巡查与恢复相结合、跨区支援与所队增援相结合的多时态警力调度成本模型;再次,根据关键点的空间特征,建立社区情况数据集,提高模拟选址情境的靶向性。最后,依据真实社区案例,通过数据集内簇集的构建方法,模拟出辖区内所有的调警情形,从辖区治安环境、日常警力需求等多个角度对各组选址结果对比分析,以社区恢复力最优及警力资源投入最均衡为原则,确定了兼顾日常勤务与灾后重建警力需求下的警务站选址与警力调度策略。论文研究了突发事件下我国警力资源优化理论,开发了警务据点选址与警力调度模型与算法,构建了突发事件全时空的应急响应机制,系统地创新警务模式,提升警务效能。