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【摘 要】
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随着线上信息数据的大量增长,“信息过载”成为不可忽略的问题,推荐系统是克服此问题有效的手段之一。其中,用户与商品间关系的建模在推荐系统中扮演着重要的角色。但现存的方法中,大多数模型是采用了一种线性的方式对此建模,这可能会限制模型的性能。尽管最近的一些工作已经运用深度学习技术去捕捉用户与商品间的非线性关系。但当神经网络被使用时,这里仍存在两个潜在的问题。第一个问题是随着神经网络层数的增加,整体算法的
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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