供应链管理是近年来受到广泛关注的管理领域，它是在经济全球化、市场竞争日趋激烈，顾客需求多样化以及信息技术高速发展的背景下发展起来的。传统的供应链管理方法对解决供应链中上下游的协调问题、动态随机问题十分有限，很多研究阐述了问题的复杂性，但没能给出具体的实施方案。从复杂适应系统的角度对供应链整体行为的研究具有重要的意义。　　供应链系统是一个典型的复杂适应系统，复杂适应系统(CAS)理论与方法为供应链系统的研究提供了一条崭新的思路。本文以复杂适应系统理论为指导，对供应链系统的建模与优化问题进行了探讨，主要内容如下:　　第一章为概述部分，较为详尽的介绍了复杂适应系统理论的基本概念、理论特点以及其重要应用成果——Swarm仿真平台。　　第二章具体分析了供应链的复杂适应性特征，指明了供应链是一类典型的复杂适应系统;基于复杂适应系统理论，提出了供应链系统的复杂适应系统解释模型。并对基于Agent的建模方法做了比较详细的分析，为下一章具体案例的分析提供了较扎实的理论基础。　　第三章是本文研究的侧重点。通过对某乳品企业的管理状况做了深入的分析，从复杂适应系统理论的角度提出了某乳品企业原奶供应链管理的系统思想，基于Agent建立了原奶供应链管理系统的系统模型，为下一章仿真系统的开发打下了重要基础。　　第四章是本文的重点。主要侧重于供应链管理系统在Swarm仿真平台的实现问题，首先对Swarm的体系结构和仿真结构做了简要介绍，随后对Swarm的Java接口做了简要介绍，提出了供应链管理系统在Swarm平台实现的步骤，最后通过一个实现的小型化案例对Java编程和构想的仿真系统界面以及实现功能做了重点的介绍。