当前互联网的发展日新月异,云存储、云计算等技术不断孕育,网络规模不断扩张,SDN作为一种新兴网络架构,将网络控制与流量转发完全分离,为网络发展带来了更多可能。随着SDN网络的商业化不断普及,各类网络应用以及海量的数据流对SDN网络的基础设施性能以及数据流的检测与调度能力提出了更高要求。本文从SDN网络的实际需求出发,深入了解当前常用流量调度技术的优缺点以及对网络性能的影响。通过分析现有技术存在的不足,针对性地提出新的流量调度方案以解决上述存在的问题。同时,在流量监测方面,本文转换研究思路,探究流量监测过程中出现的测量结果不准确、不稳定问题的根源,并适时设计一种适用于SDN网络的缓存更新技术,消除上述问题带来的影响,确保为后续流量调度提供准确、稳定的数据支持。因此,本文的主要工作概括如下:(1)提出一种适用于SDN网络流量监测的Double Buffer缓存更新技术。SDN网络流量监测为网络流量调度提供数据支撑,通过SDN控制器具备的全局拓扑视图以及采用的sFlow采样技术,可以获得相关性能指标的测量结果。但多个新进流量并发更新的情况,会造成测量结果的读写冲突。本文提出Double Buffer缓存新技术以解决该问题,并根据SDN架构特性以及OpenFlow协议规定做了适配,确保用于SDN流量监测任务。该技术的核心思想是采用单例设计模式,避免并发进程对抢夺缓存更新类的实例对象,同时开辟两块完全相同的缓存区,分别赋予读写操作,以达到读写分离的目的。实验结果表明,该技术能有效控制测量结果在更新过程中的误差率,确保测量结果的准确、稳定。(2)提出了一种基于多路径分割思想的高效流量调度技术。本文首先分析ECMP流量调度技术原理及其优缺点。基于ECMP缺乏对流量的多个特征的考虑以及SDN网络中任何源/目的节点对之间存在多条不相交路径的前提,提出了基于多路径分割思想的流量调度技术。然后,本文阐述了调度框架的详细架构以及各功能模块的设计与实现。通过Double Buffer更新技术获得的准确测量数据计算出多路径权值,作为流量调度的参考标准。实验部分使用Mininet仿真平台实现了流量调度框架的雏形,结果表明,本文流量调度技术能有效提高网络的整体链路利用率,提高网络的流量转发性能。