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【摘 要】
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从背景复杂的图形图像中提取想要的字符信息,一直都是计算机视觉领域的研究热点和难点。自然场景门牌号码往往存在图像模糊、光照不均匀、弱光照等问题,会产生严重的畸变,导致字符识别效果很不理想。为此,本文以真实场景中拍摄的门牌号码图像为研究对象,对卷积神经网络(CNN)和生成式对抗网络(GAN)进行了较深入的研究,主要研究工作如下:一、针对当前单数字门牌号码识别率不高且算法复杂的问题,基于卷积神经网络构建
【出 处】
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广东技术师范大学
【发表日期】
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2019年01期
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