恒生指数自2015年4月27日到2016年2月12日,在不到一年的时间里总下跌幅度达到了36.06%,市值从30.93万亿港元的高位,降到了20.38万亿港元,市值净蒸发10.55万亿港元。其中,7月8日的下跌更是达到了5.84%,而9月9日的反弹,当日涨幅高达4.10%。如此大的幅度,以及如此高频度的上下反复跳动,是08金融危机以来的首次。其特殊性,典型性很值得研究与分析。更为重要的是本次港股波动发生在沪港通开通之后,港股发生剧烈波动的一个月左右,内陆A股也发生了大幅下挫,跌幅与剧烈程度不亚于港股。如此,研究2015年港股剧烈波动,对研究沪港两市风险传递也具有重要的借鉴意义。本文的出发点在于研究如何预测和防范潜在的股市巨大波动风险,使投资者在巨大典型股市波动中的损失尽可能降到最低,以保护投资者利益。如有可能,希望能为证券监管者提供有限的决策参考。研究分析方法是文章的核心。文章从研究分析股票市场潜在风险的一般方法入手。首先,是技术面和基本面的分析。前者主要包括量价关系分析,斐波拉契回调分析,波浪理论分析,KDJ动量指标分析和均线系统分析。后者主要包括港股市盈率分析,IPO数量分析,上市公司派息率分析等。分析发现,就预测指数波动方面来看技术分析里的量价关系可以较好的发出预警,其他技术分析则表现较差,但是就解释原因时技术分析并不能提供合理的解释。就2015剧烈波动的成因解释来看,基本面的分析可以提供更好的解释,但预测能力差,带有明显的滞后性,多是属于事后分析。其次,文章致力于寻找更加有效的,具有前瞻性指标的分析,引入了VHSI预测能力分析。本部分使用了两种类分析方法,分别是定性分析和定量分析。定性分析包括理论原理分析,指标变动区间阈值分析,均值回归分析和风险事件分析。经过定性分析可以发现:VHSI可以较好的反映投资者的情绪变动,是一个观察市场情绪状况和稳定性的很好的指标。而定量分析包括VHSI与恒生指数相关系数分析和一元回归向量分析。定量分析发现:1.VHSI指数对恒生指数未来波动率有一定的预测能力,但有待于提高,且这种预测能力会随着预测周期的延长而下降。2.VHSI指数对当期的恒生指数波动则是有着明显的对应。这可能是投资者对当期事件反映更加的明显所致。3.随着回归分析时间周期的延长,预测精度也会提高,这应该是由于时间周期越长,其所包含的信息越多,一致性与稳定性也得到了提高。最后,文章对香港、美国和内地三地波动率指数展开了对比分析。分析发现,就波动率指数的有效性来讲,美国的最强,香港的次之,内陆的最差。这主要和衍生品市场的成熟度和活跃度有关。文章不仅注重对股市潜在风险的分析,更加注重对已有方法在股市波动中的应用分析。对此,文章在应用篇进行了深入分析,并结合港市真实衍生品,以2015港股波动为背景,展开了实证分析。分析表明,交易策略可以提供较为可观的正收益,也即对风险可以起到较好的化解作用。