企业动态联盟是实现企业间资源互补、获得企业竞争优势的一种重要手段,其中的盟员选择问题是联盟成败的关键。作为世界上最大的发展中国家,我国与其他国家相比,企业间的相互合作机会较多,对合作运营的要求程度也较高。因此,研究影响企业动态联盟生命周期的诸因素、企业动态联盟盟员选择体系、盟员选择模型和方法,对于提高企业动态联盟成功率、提高企业核心能力具有重要意义。本文首先建立企业动态联盟盟员选择指标体系和盟员选择指标体系确立模型。其次,构建了基于改进灰色综合关联的盟员选择模型。同时,作为实例,对汽车盟员企业进行评估。最后,采用面向对象语言编程实现基于Web的企业动态联盟盟员选择平台。具体如下:(1)盟员选择指标体系研究考虑企业动态联盟盟员的特点,在分析已有的盟员选择影响因素的基础上,结合我国经济社会发展新趋势,引入创新合作性和企业竞争性这两个影响盟员选择的重要因素,构建盟员选择一级指标体系,再根据不同的国民经济行业特性建立具体的二级指标体系,并以工业制造企业为例,构建盟员选择指标体系。建立指标体系确立模型,选择熵权法确立各级指标的权重值。(2)建立改进灰色综合关联的盟员选择模型加入时间维度,对原有的灰色绝对关联度、灰色相对关联度进行改进,并采用客观赋权法CRITIC方法对灰色综合关联模型的?参数确定方法进行改进,建立了改进的灰色综合关联模型,为盟员选择研究提供新思路。(3)汽车企业盟员选择实例分析以我国汽车工业2013—2015年统计年鉴数据为例,应用上述模型建立盟员选择的指标体系及模型,并对盟员企业进行评估。通过对比原灰色综合关联模型,结果表明本文建立的模型评估结果有较高的分辨率,为汽车企业盟员选择提供参考依据。