图像的存储和传递,是现代信息通信的一个重要方面。在同等的通信容量下,如果图像数据可以压缩后再传递,可以使传输的数据变得很小,也就可以增加通信能力,同样,可以用较小的存储空间存储更大的信息量。这样,图像压缩效率越来越受到人们的关注。本文着重分析了基于DCT和小波变换的图像编码算法,这是近年来最流行的两种图像编码方法。DCT编码在JPEG等各种编码标准中有着越来越广泛的应用。但随着小波的嵌入式零树小波编码以及集合分裂等级树编码的成功应用,图像编码迎来了一个新的阶段,这显然对传统DCT编码提出了严峻考验。DCT是否将被小波变换取而代之呢?这些问题一直困扰着人们。因此,本文提出DCT和小波变换在图像编码中的比较:通过将DCT系数进行策略性重组、分层,得到DCT的改进算法,同时,提出DCT的类似小波的特性,再将JPEG与JPEG2000作比较。接着进行对比实验,将DCT和小波变换在图像编码中的性能作比较,对比参数主要是重建图像的信噪比(PSNR)。实验表明,DCT在图像压缩中仍然有广阔的应用前景。通过比较发现:实际上,基于变换域编码的主要因素在于量化器与熵编码器,而非余弦变换与小波变换的差别。DCT与小波变换各有优势,我们在应用中可根据不同需要进行合理的选择。最后,提出一种DCT和小波变换相结合的编码算法,该混合算法在保证重建图像质量的情况下,压缩比(CR)得到了较大提高。