当前多媒体已经成为信息传递的主要方式,多媒体广泛地应用于各行各业,如广告、教育、医学、商业、娱乐等方面。同时随着计算机和网络技术的快速发展,信息的传递变得越来越方便,除了广播、电视等传统的传播方式外,手机、平板电脑等设备也逐渐成为当前信息传播的主流方式。每天都会产生大量的数据,在大量的数据中快速找到自己需要的数据是当前比较迫切的需求。准确的视频摘要可以提高视频检索的效率,本文通过引入信息熵提高视频摘要的准确性。本文对视频检索中关键帧提取进行了研究,主要工作如下:1、本文介绍了应用的研究背景和当前国内外的研究现状;同时介绍了视频的逻辑结构;不同的方法获取的视频摘要会有不同的效果,本文介绍了获取视频摘要的一般方法。2、本文对传统镜头边界检测算法进行了研究,分析了常见的镜头分割方法,通过引入信息熵的概念,分析基于互信息熵的镜头分割方法;依据信息熵的特性,本文提出了一种获取视频关键帧的方法,该方法可以获取到每一幅视频帧的信息分布;最后给出了该方法获取视频关键帧的详细步骤。3、本文在实现时,使用的操作系统为Windows 7操作系统平台,在获取视频帧和视频流时使用了微软的Direct X SDK9.0开发包提供的接口,在算法实现上使用Open CV提供的算法库,以Visual C++6.0为开发工具,编写了便于操作的人机交互界面。视频摘要的重要性不言而喻,如何快速、准确、高效的获取视频摘要是当前研究的热点。本文在研究上有所取舍,以获取视频摘要为本文的研究重点。在获取视频摘要的过程中,镜头边界检测和关键帧提取是视频摘要系统的关键所在。本文抛砖引玉,希望能对以后的研究有所帮助。