有机发光显示器（OLED）由于具有色彩鲜艳、主动发光、可实现柔性显示等许多特点而倍受关注，近几年来得到飞速发展。而要体现OLED在色彩上的优点就必须实现图像的白平衡。本文详细讨论了白光参考点的选取的原因。分析了采用的RGB像素独立发光法的特点，比较了不同方法的色域的大小，并将本文中所使用的OLED屏幕与电视机的色域进行了对比。采用了手动设置D65和D93为参考白光点和自动白平衡调节并行的模式，使OLED显示器不仅能够准确显示进行过参考白光点设置的图像，还能够根据图像的信息，准确显示出其他光源下的图像，从而使OLED显示器拥有了更广泛的显示范围。由于单独使用数字方法会导致灰度级降低，而单独使用模拟方法难以实现微调或者电路过于复杂，本文采用了数模结合的方法实现了AM-OLED的白平衡，弥补了二者的不足。先根据三原色的相对亮度之比确定了驱动电压，完成模拟调节，再进行数字调节。尝试最小二乘法、最速下降BP算法，发现二者没能较好完成传输曲线的拟合，最终采用了基于L-M（Levenbery-Marquardt）优化法的BP （back-propagation）神经网络算法，对OLED的传输特性曲线进行拟合。该算法与传统BP算法相比更适用于单调上升的传输特性曲线，能快速收敛，并保证曲线的单调性。仿真结果表明，这种方法实现了图像的白平衡。最后，分析了三原色退化不平衡对白平衡的影响，并使用了线性补偿法，使得图像仍然能够实现白平衡。