基于稀疏约束最小二乘光谱解混算法的湿地精细分类

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湿地是地球上重要的生态系统之一,它具有巨大的生态价值和经济价值。但是随着人类经济的快速发展,我国湿地遭到严重破坏,直接影响到湿地植被的生长和分布状况。近年来人们意识到湿地的价值,越来越重视湿地植被的保护与研究。以往的湿地植被分类通常都是基于多光谱遥感影像,波段数量有限,难以对湿地植被进行精细划分。而高光谱遥感影像因其具有较高光谱分辨率,可以获取传统低光谱分辨率影像数据难以区分的地物信息,从而提高湿地植被的分类精度。但是受传感器空间分辨率和地物复杂度的影响,混合像元普遍存在,空间分辨率较低的高光谱影像
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