在产品功能设计转向产品体验设计的浪潮下,CMF(Color、Material、Finish)设计作为关注用户日常使用过程中视觉体验和触觉体验的设计方法,其创新价值、体验价值和经济价值逐渐被人们所发现,并由此受到学术界与产业界的关注与重视。但目前CMF体验(即CMF设计所引起的用户体验)的度量研究相对较少,且大多采用定性的体验度量方法,在测量用户的情绪、主观意识等内隐层面时仍存在不足之处。本文从Desmet与Hekkert提出的产品体验框架理论出发,结合眼动技术在产品体验度量中的应用现状,进行基于眼动技术的CMF体验度量方法研究,具体包括:(1)辨析产品体验与用户体验、体验设计的概念异同,详细分析产品体验框架理论,明确产品体验度量的范围、对象、方法、目的,并建立产品体验度量框架。根据产品体验框架与产品体验度量框架的维度对应关系,提出CMF体验度量维度:美学与意义体验度量维度、情绪体验度量维度。从体验阶段和度量阶段对现有的CMF体验度量方法进行深入分析,发现其感知方式、体验评价方法的特点与不足。(2)阐述眼动定义、眼动类型等基础理论,从造型评估、可用性测试、主观情绪测量三个方面分析眼动技术应用情况,分别对应产品体验度量的美学与意义体验度量、实用功能体验度量、情绪体验度量三个维度。本文的CMF体验度量关注产品的色彩、材质和处理工艺如何影响美学与意义体验和情绪体验,因此参照造型评估、情绪测量研究中的眼动实验方法、眼动指标种类和数据分析方法,初步总结出CMF体验度量的眼动实验原理:采用眼动实验和评分量表两种度量方法,分析眼动数据和Likert量表评分之间的数据对应关系,建立以眼动数据预测用户喜好度的CMF体验度量模型。(3)结合CMF体验度量维度理论与眼动实验的基本原理,提出基于眼动技术的CMF体验度量理论模型。选取CMF设计不同的手机壳材料进行眼动实验,运用Logistic回归算法分析筛选眼动指标,使用BP神经网络算法构建基于眼动数据的喜好度评分预测模型。使用验证数据对所构建模型进行验证,得出预测准确率为81.1875%,表明本文构建的基于眼动技术的CMF度量模型具有较高的准确性,亦证明CMF体验度量维度、产品体验度量框架等理论的合理性。并运用此模型提出手机壳CMF体验优化策略。