基于多特征融合的居民用电行为识别技术研究

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【摘要】

：

居民用电是智能用电重要环节,居民用电行为的监测对电网发配电调度、安全稳定经济运行具有重大意义。传统侵入式居民用电监测思路是对每个用电终端(电器)安装测量传输装置,需要耗费大量财力物力,经济性较差,为此Hart提出了非侵入负荷监测技术(non-intrusive load monitoring,NILM)来解决上述不足。本文主要利用NILM对居民用电行为进行识别,NILM主要有数据处理、特征提取、负

【作者】

：

刘丽

【机构】

：

安徽大学

【发表日期】

：

2019年07期

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