仿生海豚非光滑表面减阻技术研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao_zhuang_lin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
如今,水下自主式航行器已经广泛运用于各个领域,其广泛的适用性可以为水下探测、科研考察、事故救援等领域带来极大的便利。仿生型水下机器人作为水下自助式航行器的一个分支,利用仿鱼类的运动方式,较好的改善了传统螺旋桨式航行器的低效率、高能耗、高扰动性的问题,是未来业界研究的重心。为了改善水下机器人的运动效率,减少其受到的阻力是设计的重点,针对水下机器人的减阻问题,本文从非光滑表面减阻的角度出发,利用仿真分析的工具进行了研究,对不同的减阻结构的减阻效果进行了对比分析。本文首先对目前壁面减阻的主要方法及研究现状进行了综述,并进一步阐述了本文主要研究内容即非光滑表面减阻技术,并对比了主流的几种方法的优缺点,结合水下机器人的运动特点和运动环境,确定了减阻结构研究的重心为肋状结构、随行波结构和凹坑鼓包结构。其次,分析了水下机器人在流场环境中受到的阻力,结合其航行时的特点构建了相关的数学模型,包括流体动力学中的控制方程及湍流模型,并确定了离散方法和求解方法。针对上述的几种减阻结构,采用Fluent软件进行了CFD仿真,结合仿生型水下机器人的游动特点,分别进行了仿真,分析仿真结果对比后发现凹坑结构较能满足需求。结合对比仿真分析结果,进行了进一步的仿真研究,得到了来流角度0-30°,速度1m/s-20m/s范围内的凹坑结构的减阻效果,并进行了进一步的凹坑结构的尺寸参数优化设计,优化设计后得到了最优减阻方案。为了结合仿真结果进行进一步的实验,设计制造了一种仿生海豚型水下机器人,并将带有凹坑表面减阻结构的仿生海豚与光滑表面的仿生海豚进行了水下对比实验,减阻效果良好,速度提升约5%。
其他文献
多标签文本分类是指一个文本实例可以同时关联一组标签集合而非单个标签。随着数据的爆炸性增长,基于深度学习的多标签文本分类已经成为该领域的一个研究热点。深度学习中的注意力机制广泛应用于多标签文本分类中,并为所有的标签学习出唯一的特征表示。由于不同的标签蕴含不同的语义信息,文本中的同一单词应当被不同标签赋予不同的关注度,然而传统的注意力机制未能考虑这一问题。随着标签数目的增加,利用标签关系可以有效缩小标
在这个万物互联的时代,车辆成为第三大联网设备,车联网技术受到学术界和工业界广泛关注。车联网以信息通信技术为核心,集成了通信、传感、定位等多项前沿技术,能显著提高行车安全和效率。由于用户需求的多样性,车联网中存在多种不同制式的网络。另一方面,由于车辆用户节点具有移动速度高、随机性强的特点,会导致在不同网络间产生大量切换,从而降低用户的通信质量。因此,如何在保证车辆用户服务质量的前提下,减少不必要切换
目前机器学习在数据分析领域有广泛应用。特别是在医疗领域,机器学习算法可以辅助医生进行诊疗,既提高了效率又充分发挥出了医学大数据的价值。例如,在乳腺癌临床诊断数据分析中就常用到机器学习算法中的聚类算法和分类算法。同时,随着医学数据规模与日剧增,机器学习算法应用愈加广泛,云计算技术将有效助力于大数据的存储与计算。然而云服务器一般被认为是不完全可信任的,将医疗数据外包至云进行存储与计算具有隐私泄露风险,
不孕不育是当今世界面临的最为重要和最紧迫的问题之一,影响了全球10-15%的育龄夫妇。其中,近一半的不育症与男性因素有关;而在男性不育的发病中,多种遗传因素涉及其中。本论文旨在鉴定和研究新的导致男性不育的基因突变和染色体异常,并确定Exo5基因在小鼠精子发生中的作用。第1部分:我们招募了一个原发性不育的巴基斯坦近亲家系,该家系具有三位不育的男性患者。精液分析显示不育患者表现为轻度至重度少精症,而且
异构社交网络是一种包含不同类型的节点和边的社交网络,它不同于传统的同构社交网络的地方在于它包含着许多的语义信息。异构社交网络上的链接预测是指根据异构社交网络所提供的拓扑信息和语义信息来预测两个节点之间形成边的可能性。元路径是一个以节点为端点、节点和边交替出现的序列,它是异构社交网络中常用的拓扑信息和语义信息提取工具。因此,本文的研究重点是探究如何更加高效地使用元路径来提取和利用异构社交网络中的拓扑
随着“智慧城市”建设的不断推进,人们对公共安防提出了高效化、智能化的要求。传统的人工方式已难以处理日益增长的监控数据,因此需要一种能对监控视频结构化数据进行自动化提取与管理的方法。本文以行人视频数据结构化为中心,结合深度学习相关算法,分别从数据集智能标注、行人属性信息的精细化提取与描述、多目标关联与跟踪方法以及视频结构化系统设计四个方面展开工作,取得了如下成果:1)为了满足行人视频数据结构化过程中
随着城市化进程的快速发展,更多的视频监控摄像机安置在城市的各个角落,由此产生了海量的视频监控数据。对视频中关键信息的获取和分析已经不能单纯的依靠人力来完成,将深度学习技术应用到多摄像机监控中能够带来极大的便利。视频数据结构化能够提取单个摄像机视频监控的行人序列信息,行人目标再识别能够将不同摄像机中的相同行人目标进行匹配关联,从而能够实现多摄像机监控中行人综合信息的获取。本文将深度学习技术结合到多摄
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)是主要的临床致病菌之一,其引发的感染难以治疗甚至可能致死。由于近些年抗生素的滥用,出现了对所有的β-内酰胺类药物都具有抗性的MRSA菌株。研究表明金黄色葡萄球菌细胞壁主要成分胞壁酸是引起耐药性的关键因素之一。在革兰氏阳性菌中,胞壁酸是一类共价连接在肽聚糖上的阴离子多聚物。胞壁酸在细菌分裂、生物膜形成、宿主定殖以及细菌感染等过程中起着重要作用。因此,胞壁酸合成路径
森林地表火蔓延是森林火灾的重要形式,坡度作为影响火蔓延的重要因素备受研究者关注。实验研究方面,实验室或野外火蔓延实验往往在有限尺寸的燃料床上展开,但不同坡度条件下燃料床宽度的影响往往被忽略;理论研究方面,火蔓延模型的建立通常基于火前锋无限宽假设,火线宽度的影响未受到重视。文献调研结果表明,燃料床宽度对火蔓延速率(ROS)及火焰动力学特征具有显著影响,但缺乏对上坡火蔓延过程中燃料床宽度影响的研究。此
2020年5月审议通过的《民法典》第1234条中也明确提出将生态环境修复责任作为一个独立的责任承担方式。但生态环境修复责任在理论和具体实践中仍存在着诸多争议,特别是对生态环境修复责任的性质争议更多。“生态环境修复”主要来自于环境科学当中的生态环境修复概念,在被引用到法学领域后,结合法学理论,逐渐地演化为环境法主体的义务性规定以及民法中的救济方式。生态环境修复责任作为民法的一种救济方式的发展过程中,