由于传统文献计量指标的片面性与延时性,引文数量等指标越来越难以评价论文的综合影响力,Altmetrics应运而生。Altmetrics指标常用于论文层面的计量,目前有许多工具可以帮助研究者获取文献的各种Altmetrics指标,研究者能够通过其Altmetrics指标来观测社交媒体等平台对该文献的使用情况。高被引论文是被引频次以及热度较高的论文,具有较高的学术影响力,目前没有完备的评价体系对高被引论文的影响力进行综合评价,高被引论文Altmetrics指标的具体情况及这些指标反映出的社会影响力也不得而知。针对以上情况,为了探索高被引论文的综合评价体系,明确高被引论文的Altmetrics指标情况及社会影响力,为合理评价科研成果提供思考与建议。本文以"社会科学、综合"领域中的top papers为研究对象,通过ESI数据库、Altmetric.com获取"社会科学、综合"领域文献的文章详情、被引频次、Altmetrics指标等数据。本文首先根据学者影响力模型构建高被引论文的影响力评价模型,对高被引论文构建影响力指标体系并将Altmetrics指标进行分层。随后,对这些文献的Altmetrics指标进行特征分析与可用性分析,发现Altmetrics得分能综合反映高被引论文的社会影响力,Altmetrics得分主要跟推荐、引用、讨论三类指标中的典型指标新闻提及数、博客提及数、推文提及数相关,而从统计分析结果及可用性指标来看,政策提及数、Facebook提及数、维基百科引用数、Google+提及数、Mendeley中的阅读数量同样值得关注。然后对高被引论文的被引频次与Altmetrics指标对比分析,发现高被引论文的被引频次与Altmetrics得分等指标相关性不明显,还发现在学术上得到更多关注的是关于理论、研究方法的经典文献,发表时间较新、与生活问题相关的论文会在社交媒体受到更多关注。另外Mendeley中的阅读数量能够一定程度上反映高被引论文的学术影响力。总的来说,由于高被引论文学术影响力与社会影响力的差异较大,传统文献计量指标不能综合反映高被引文献的影响力,其影响力应该由被引频次、Altmetrics指标来综合评价;其社会影响力可以由Altmetrics得分这个综合指标来反映,这个指标主要受新闻提及数、博客提及数、推文提及数这三个指标的影响,这说明这三个指标对高被引论文的社会影响力评价有重要参考价值。另外,除了被引频次,Mendeley中的阅读数量也能反映高被引论文的学术影响力。基于以上结论,本文明确了高被引论文学术影响力与社会影响力的联系以及区别,为高被引论文的影响力评价提供了新的思路,为全面反映高被引论文的综合影响力评价方式提供了可行的策略,也为科研成果的影响力评价提供了清晰的方向。