随着中医药现代化研究的不断深入，出现了中医药学与现代医学、生物学、电子信息技术等多种新学科互相渗透的局面，从而使多学科的中医药研究成为学科发展的重要趋势。近年来，作为新兴的数据处理技术，数据挖掘技术得到迅猛发展，被广泛应用于各学科领域。在中医药领域中应用也开始兴起，有别于传统的文献研究，数据挖掘技术完全根据客观数据产生模式，结果不参杂主观因素。就方剂的配伍研究领域的应用已展现出良好的前景，为方剂配伍规律的研究开辟了新的途径。本人所做的主要工作在于将数据挖掘中的关联分析方法应用于方剂配伍规律的探索与发现，编制了FormulaeDM程序，可以根据建立的方剂数据库，自动得产生出方剂配伍的模式如药对药组，基本组方结构，剂量的平均值方差等，提供给方剂学领域的专家分析、研究和评价。文章首先回顾了当前的研究现状，简单介绍了关联规则的含义和数据挖掘方法应用的可行性，然后介绍了数据库的建立方法，数据的规范化和标准化以及所采用的算法的介绍。最后介绍了本软件的使用方法，并通过建立一个简单含细辛的治痰饮方剂的数据库应用本软件进行了实验。