随着物质生活水平的提高以及汽车工业的迅猛发展,人们在关注车辆的动力性、经济性和安全性等方面的同时,对车辆乘坐舒适性的要求也越来越高,汽车乘坐舒适性评价的研究也成为各高校以及汽车主机厂和零部件企业的重点内容。汽车振动和车内噪声是影响汽车舒适性的两个重要因素,因此本论文综合考虑汽车振动和车内噪声的影响,建立综合评价模型来进行汽车舒适性的评价研究则具有非常重要的意义和工程价值。本文将以车辆乘坐舒适性综合评价为主要研究内容。首先,分析目前国内外对乘坐舒适性评价标准的优缺点,运用模糊数学的理论,综合考虑汽车振动和车内噪声这两个最重要的影响因素,提出了汽车乘坐舒适性综合评价模型。其次,运用优势关系粗糙集理论,对两个舒适性影响因素进行客观赋值,较好的解决了主观赋值的随意性。第三,基于LabVIEW平台,开发了虚拟仪器软件评价系统,实现了汽车乘坐舒适性试验的数据回放、显示、存储和振动、噪声信号的评价分析等功能,大大降低了目前舒适性评价的工作量,提高了评价的效率。第四,选择4种不同车型的车辆进行道路试验,分别采集30km/h、40km/h、50km/h、60km/h、70km/h不同车速下、不同测点的振动和噪声信号。第五,将采集的信号进行分析处理,利用建立的综合评价模型分别对比评价4种车型的乘坐舒适性,以验证所建评价模型的科学性和合理性。本文通过对车辆乘坐舒适性评价方法的研究,综合考虑振动和噪声两个因素对乘坐舒适性的影响,提出了“振动舒适性”和“噪声舒适性”两个概念,并建立了模糊综合评价模型,用来进行汽车舒适性的评价,最后,选择4种不同车型的车辆进行道路试验,结果表明所建的评价模型的评价结果与人的主观感觉基本一致。