基于CBR的离散模拟模型可复用性研究

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随着时代的发展,模拟工具变得越来越强大,建模工作不再像以前那么枯燥无味,建模的难度大大降低,建模的工作量也减少很多,这确实给建模工作带来了便利。但是建模工作中任然存在大量的重复性工作,而当模拟对象变得复杂时,设计和编码的工作量就会大大增加,建模的工作变得非常辛苦。通过对CBR技术的应用,建立的与需求相似的模型,进行复用和再开发,能够有效的减少建模的重复性劳动,提高建模的工作效率。本论文主要围绕Arena离散模型的可复用性展开研究,其主要研究工作如下:在深入学习Arena软件和CBR方法及其关键技术的基础上,结合Arena离散模型的特点,将Arena模型参数化,然后找出最适合Arena模型的事例表示方法,对Arena模型事例进行表示。使用Microsoft Access构建Arena模型数据库,利用数据表的关系来反映Arena模型内各属性之间的关联。设计了一个三级查询策略,对事例库进行测试,并对事例库中的事例进行一个初步的筛选,生成一个较小的模型集,提高相似度计算的效率。针对Arena模型中各种属性及属性值类型的不同,采用了最近邻算法进行属性相似度计算;根据Arena模型的模块之间的连接属性,将模型抽象成有向图,采用了有向图相似度算法进行Arena模型拓扑结构相似度计算;综合两种算法,推导出Arena模型全局相似度计算算法。并选择了粒子群算法(PSO)进行实现,最后测试了算法的有效性。
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