从生态学角度讲,城市是以人为主体的生态系统,是一个由社会、经济和自然3个子系统构成的复合生态系统。城市的发展与城市生态环境的变化密切相关。近年来,我国城市化速度不断加快,城市数量与城镇人口不断增加,城市规模不断扩大,人类施加于环境的压力也不断增大,生态承载能力失衡,对社会经济发展构成严重威胁,城市生态安全面临严峻挑战。如何改善生态环境状况和维护生态安全已成为城市发展要解决的主要问题之一。本文介绍了城市生态系统的组成、特点及其影响因素,对当前较常用的城市生态环境质量评价方法进行了介绍。在对神经网络理论进行研究的基础上,提出采用基于神经网络的方法对城市生态环境进行评价分析。然后,本文在从城市生态结构理论基础出发,结合因子分析法,建立了城市生态环境质量评价指标体系。接下来,本文使用MATLAB构建了BP、SOM-BP、LVQ、SOM-LVQ四类人工神经网络,以四川省18个地级市为研究对象,进行了实验分析。最后,本文以四川省城市环境综合整治考核结果作为参照,对四类神经网络的分析准确率和模型收敛时间进行了综合对比分析,找到了针对于本研究课题的满意模型。本文把生态环境评价相关理论和人工神经网络理论有机结合在一起,并将其应用于城市生态环境质量评价的研究。同时,利用MATLAB6.0为开发分析工具,对样本数据进行实验分析,实现了理论到实践的跨越,为政府部门和相关研究机构对城市生态环境质量评价提供了决策依据。