【摘 要】
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加快建设制造强国,加快互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,推动智能制造的发展,已经成为世界尤其是发达国家新形势下实现其竞争力的主要决策。在智能技术不断进步、各类智能产业结构不断升级和制造业组织形态剧烈变迁的过程中,智能制造系统发生了巨大的变化,传统制造业的边界越来越模糊,制造业要实现创新,需要主动与行业内外各种组织进行合作,从而实现整个创新生态系统的发展,由此智能制造创新生态系统的理论初
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加快建设制造强国,加快互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,推动智能制造的发展,已经成为世界尤其是发达国家新形势下实现其竞争力的主要决策。在智能技术不断进步、各类智能产业结构不断升级和制造业组织形态剧烈变迁的过程中,智能制造系统发生了巨大的变化,传统制造业的边界越来越模糊,制造业要实现创新,需要主动与行业内外各种组织进行合作,从而实现整个创新生态系统的发展,由此智能制造创新生态系统的理论初步形成。如何从中国的实际出发构建智能制造创新生态系统的架构,并对其协同性进行分析将成为本文的重点,希望能为我国智能制造创新生态系统的相关研究提供理论依据与思路参考。围绕着系统构建与协同性分析,首先,利用DEA数据包络分析法对智能制造分区域、分领域的创新现状进行分析,总结阐述我国智能制造创新发展的现存问题。接着,根据创新生态系统理论,通过对智能制造创新生态系统的形成、运行、特点、中国情境的分析,构建了智能制造创新生态系统的架构。然后,通过对智能制造创新生态系统演化过程、创新生态系统各子系统协同状态与自组织性相关机理的研究,分析智能制造创新生态系统的协同机理。接着,以航天产业为例进一步验证了模型的合理性,并对航天产业创新生态系统的协同性进行分析,其中借鉴林仁红对技术市场创新生态圈各子系统的协同状态的分析方法,分析智能航天产业创新生态圈各子系统的协同状态;基于哈肯模型对航天产业创新生态系统自组织性的序参量进行识别。通过对航天产业创新生态系统的协同性分析,总结我国智能制造创新生态系统协同性的现存问题。最后,针对我国智能制造创新生态系统模型构建与协同性存在的问题,提出相应的对策建议。分析表明,构建符合基本情境的智能制造创新生态系统架构是创新发展的前提条件;促进智能制造创新生态整个系统协同发展的关键是促使各子系统之间进行协同性、和谐性发展;智能制造创新生态系统的序参量是个体创新,提升各创新单元协同共生的前提是提高各创新单元的创新能力,先有个体的创新才有整体的协同创新。
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