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目的1.利用MIMIC-Ⅲ数据库研究ICU内影响AKI患者预后的独立危险因素,建立预测模型,进一步对数据模型进行优化,建立预后评分表。2.建立基于MIMIC-Ⅲ数据库的重症患者AKI预警系统。方法回顾性、观察性研究。使用诊断代码筛选MIMIC-Ⅲ数据库中2001年6月~2012年10月间在ICU住院且出院诊断为急性肾衰竭患者(数据库中延用RIFLE诊断标准,定义为急性肾衰竭,后文中诊断表述为急性肾损伤),导出临床资料。纳入标准:出院诊断为急性肾衰竭;同一住院期间首次诊断,初始治疗者;年龄≥18岁;有完整的住院记录,ICU住院时间>24小时。排除标准:入院诊断为急性肾衰竭;肾移植病史;慢性肾衰竭病史;同一住院期间再入ICU。剔除标准:入院时间<24小时;年龄<18岁;部分资料缺失。使用STATA软件进行筛选,获取上述患者病历资料及实验室指标,进行描述性统计分析。依据患者出院时生存状态分为存活组和死亡组,采用单因素、多因素Logistic回归分析确定影响AKI患者死亡的危险因素及建立预测模型,根据试验组二元Logistics回归结果建立评分方程并于验证组进行验证,进一步建立AKI预后快速评分表(quick Acute Kidney Injury Evaluation,qAKIE)。最后,根据已有研究结果建立重症患者AKI预警系统。结果1.根据纳入、排除标准及剔除标准,共入组4554例患者,住院期间有862例死亡,病死率为18.93%。男性占56.90%。41~60岁及61~80岁两个区段是ICU住院患者中AKI发生的高危人群。在入选本研究的AKI患者中,存在脓毒症或脓毒性休克者占23.32%,其中,有336例死亡,死亡率高达31.64%。2.本研究显示淋巴瘤、转移癌、万古霉素、凝血功能异常、心搏骤停、脓毒症或脓毒性休克、机械通气治疗、钾离子、尿素氮、胆红素、白细胞等因素均与AKI患者死亡关系显著(P<0.05)。3.从4554例患者中选取前2/3进行建模,后1/3进行验证,计为试验组及验证组。以AKI患者是否死亡作为因变量进一步进行二元Logistics回归分析显示,凝血功能异常、转移癌、万古霉素、脓毒症或脓毒性休克、心搏骤停、机械通气、尿素氮升高、胆红素升高、钾离子升高或降低为其死亡独立危险因素。建立AKI预后预测模型,模型方程=1/(1+exp-(-3.622+凝血功能异常×0.374+转移癌×0.963+万古霉素×0.401+心搏骤停×0.906+脓毒症或脓毒性休克×0.861+尿素氮×0.006+钾离子×0.137+总胆红素×0.053+机械通气×0.738)),该模型的ROC曲线下面积为0.733。4.根据各危险因素的OR值按四舍五入原则赋予其对应积分。预后评分值=凝血功能异常×1+转移癌×3+万古霉素×1+心搏骤停×2+脓毒症或脓毒性休克×2+机械通气×2+尿素氮×1+钾离子×1+胆红素×1,求出试验组和验证组每个评分的病死率,使用卡方趋势性检验进行趋势检验,显示病死率的变化具有统计学意义(P<0.05)。对评分系统采用秩和检验证实两组病死率无统计学差异,表明拟合度良好。依据上述结果建立AKI预后快速评分表及重症患者AKI预警系统。结论1.从MIMIC-Ⅲ数据库导出数据的分析结果提示,ICU内AKI患者病死率18.93%。2.凝血功能异常、转移癌、万古霉素、脓毒症或脓毒性休克、心搏骤停、机械通气、尿素氮升高、胆红素升高、钾离子升高或降低为AKI死亡独立危险因素。3.本研究建立AKI预后快速评分表及重症患者AKI预警系统,可能对急性肾损伤预后风险评估具有较强的现实意义。