本文主要对无线传感器网络分簇算法,数据融合和恢复算法进行了研究。首先对无线传感器的网络概念内容进行介绍,讲解了重要的设计目标、挑战和特点,介绍应用领域和研究的热点问题,讲解协议体系,概述已存在的无线的传感器网络里有关分簇算法情况,分析比较这些算法多方面的特点。而后详细介绍主成分的分析技术,分析了K-均值算法和主成分分析算法的相关性,简述前期研究中K-均值算法在无线传感器网络中的应用。提出基于主成分分析技术的无线传感器分簇的路由算法,介绍本算法的网络结构模型和通讯模型,对算法进行了理论描述和算法分析,最后给出设计实现仿真和仿真结果分析。通过比较仿真的性能,表明本文提出的基于主成分分析的分簇算法考虑了节点自身的剩余能量、节点间的距离等相关的因素,更加均衡的消耗节点能量,其簇头位置分布的网络拓扑结构分布合理性都能得到增强,无线网络的全网存活周期能够显著延长。全文后一部分介绍了无线传感器网络数据融合技术的作用和分类,对使用主成分分析进行数据融合恢复的单层和多层网络进行了理论性分析,通过实验仿真技术证明其确实能在减少数据传输量的情况下依然保证数据传输的准确性,网络的能量消耗能够被减少。最后,本文将给出结论意见和总结分析,并概述今后一步研究的内容方向。