基于k-匿名的学生成绩数据发布研究

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随着数据挖掘等相关技术的快速发展,数据发布过程中敏感信息的泄漏问题也日益突出。数据发布在为人们提供决策支持的同时,也对个人隐私带来了威胁,在数据发布的使用过程中,对数据分析的同时,需要一种既能保护数据的完整性,又能对隐私数据进行保护的方法,即隐私保护。隐私保护已成为数据库安全研究中的一个新热点。k-匿名技术就是一种在数据发布过程中实现隐私保护的有效方法。论文致力于利用k-匿名技术在学校学籍管理系统中实现对学生成绩的隐私保护。学生成绩是学生的个人隐私,采用k-匿名技术能够实现保护学生成绩发布时学生的个人隐私,同时采用k-匿名模式能够实现对学生成绩的发布进行控制。 论文中,首先研究了目前在对数据库的安全研究中常用的隐私保护技术,包括用户认证、访问控制、推理控制、数据挖掘中的隐私保护技术、匿名技术。其次,分析了基于k-匿名的隐私保护的概念、k-匿名模式、k-匿名模式保护数据中个人信息的方法以及k-匿名模式存在的问题,同时对一些用来克服这些问题的加强模式进行了研究,总结了一些可以用来实施k-匿名模式的主要技术。并且讨论了学生成绩发布中存在的隐私安全性问题,目前学生成绩数据发布中隐私保护的方法,并设计了一个基于k-匿名技术的实验方案。最后,探讨了采用k-匿名技术对学生成绩进行发布时存在的一些问题,以及一些相关的发展方向。
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