【摘 要】
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用江淮地区的月降水量序列,对江淮地区降水的时空分布形态的长期变化特征进行了分析.分析结果表明,江淮地区的降水可表示为4个本型态,且这些基本型态存在着明显的 振荡期.主
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用江淮地区的月降水量序列,对江淮地区降水的时空分布形态的长期变化特征进行了分析.分析结果表明,江淮地区的降水可表示为4个本型态,且这些基本型态存在着明显的 振荡期.主要表现为24ˉ28个月(准两个)和44ˉ52个月的准周期振荡.并且各基本型态与SOI指数也有着明显的耦合振荡周期,主要体现在28ˉ32、48个月左右的耦合周期振荡.同 时,江淮地区的降水场与北太平洋地区的海温场也存在着明显的耦合相关区.根据上面的结论,该文设计了5个降水预测方案:SSA-AR模型、SCSA-AR模型、SCSA-AR-回归模型、具有时变参数的SSA-AR模型以及一个具有门限的随机动力模型.并进行了预测试验.结果表明,灾几个预报模型对降水均能作出较好的递推预报,且在递推时间较短时效果更好.模型能对大范围降水作出较为准确的形势预报.这充分说明了预报模型的可适用性.
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