【摘 要】
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地铁作为主要公共交通工具之一,为繁重的路面交通减轻负担。地铁在解决城市拥堵问题同时,也随之带来难以预料的事故。目前,事故研究中大多仅对某类事故进行特定分析,或使用传统指标对事故模型进行分析,可能会忽视各类危险之间潜在的关联。此外,各式媒体平台快速发展,事故相关数据在种类和总量方面均大幅度提升,对数据抽取和分析提出更高的要求:如何保证信息抽取的准确性和客观性。所以,本研究拟借助知识图谱这一新兴网络工
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目“地铁运行安全风险智能诊断与动态控制研究(71801214)”