随着我国国民经济的迅速发展,我国的公路建设取的了大规模的进展。高速公路建设具有周期长、投资大、技术含量高、影响因素多等特点。软土问题已成为影响工程质量、建设工期和工程造价的关键因素。由于软土具有天然含水量高、天然孔隙比大、压缩系数高、抗剪强度低、渗透系数小,在荷载作用下承载力低、沉降变形大等特点,因此,如何选择技术可靠、经济合理、安全适用的软基处理方案以及如何使软基处理技术决策更具科学性和实用性的研究具有重大的理论和现实意义。本文就是基于系统工程、人工智能、模糊数学、计算机技术等理论,结合岩土工程、土质学和土力学等学科的最新进展,对如何建立科学化的软基处理方案智能决策模型进行了研究。研究内容简要介绍如下:⑴.简要介绍本研究的目的和意义,系统阐述现有软基处理方案决策法,如评分优化法、模糊评判法、层次分析法以及地基处理智能辅助设计系统等,介绍了它们的发展历史和研究现状及存在的问题和不足,在此基础上提出本论文的研究思路和研究内容。⑵.以人工智能中的范例推理为基础,提出了基于范例推理的高速公路软基处理方案决策模型。并应用实例分析其实用价值。⑶.以MATLAB-FIS为工具,构建了高速公路软基处理模糊决策模型。以填土高度、软土层厚度和软土的初始孔隙比作为决策模型的输入参数,构造它们的隶属函数,通过大量工程数据的整理及咨询,建立模糊推理规则,在软土是否处理这一决策层上建立决策模型,并结合具体的工程实践证明本模型的实用价值。⑷.软基处理方案决策是一个多目标的模糊数学规划问题,用模糊相似优先比决策法可以解决多目标函数中有效解模糊关系的问题。提出基于模糊相似优先比的高速公路软基处理决策模型,定义模糊相似比,构造软基处理方案影响因素的模糊相似优先关系,利用层次分析法确定处理方案各影响因素的权重,在众多处理方案中,从整体上找出与理想方案最为相似的软基处理方案。