本文基于多Agent对语义Web知识推理技术进行了研究，介绍了语义Web推理和多Agent协同的基础理论。在此基础上提出了一个基于MAS的语义Web知识推理框架Mabswif；研究了Mabswif的结构和运行机制；给出了Mabswif的结构的RDF定义和Mabswif上Agent通信的言语行为的RDF定义；设计了Mabswif的原型系统MP。 　　Mabswif结构上由角色和知识库两大部分组成。角色由Agent充当，体现了相应的系统功能。知识库是Agent用来进行推理时使用的知识基础设施。Mabswif的运行分为两个阶段：第一阶段，由一个发起者分解推理任务，然后通过形成管理者联盟，把推理任务平均分配给管理者联盟的成员；第二阶段，管理者联盟的管理者发起形成推理者联盟，由推理者联盟的推理者进行实际的推理。Mabswif结构的RDF定义给出了Mabswif整体和各组成部分在语义Web中作为资源存在的结构表示。Maswif上Agent的通信的言语行为以KQML为基础，使用RDF定义了这些言语行为的语义、内容、发送、接收者等。本文基于OAA和Jena平台设计了Mabswif的原型系统MP，给出了运行的结果。 　　Mabswif根据语义Web推理任务的特性，结合合同网和黑板模型，并对它们进行改进，从而降低了瓶颈节点存在的可能性、提高了消息传输的效率、均衡了通信的负载。