随着数字图像处理技术的发展,图像识别的应用范围也越来越广,涉及到生活的方方面面。特别是近些年来城市化快速发展和汽车的普及应用,使得各国的交通问题急剧增加,致使以图像处理为主的智能交通技术成为智能系统的重要研究领域。针对智能交通系统的应用需求分析,本文设计了一套应用于智能交通的高清卡口系统。设计此系统的主要目的是对机动车进行抓拍、车辆号牌识别、罪犯人脸识别、采集信息输出、及时告警、帮助警务人员对罪犯进行追踪等。论文的主要内容包括以下几个部分:首先,介绍高清卡口系统中所涉及图像识别的相关技术。包括视频运动物体检测技术、图像预处理技术、图像识别技术以及相关计算机技术。其次,对系统中涉及到的人脸识别、车牌识别技术进行了应用研究。包括人脸车牌的定位检测、图像的预处理和图像识别三个方面,并对部分应用进行了算法的设计与实现。重点研究:(1)人脸检测定位算法。首先,利用肤色特性检测图像,去除不含肤色信息的图像;然后用AdaBoost算法检测余下图像,得到含有人脸信息图像;最后进行双眼定位检测,得到精准的正脸图像。(2)人脸特征提取与识别算法。重点研究SURF匹配算法进行特征提取与匹配,识别出人脸。(3)车牌识别算法。深入研究车牌识别算法,开发出车牌识别系统,并嵌入高清卡口系统中实现车牌的精确识别。最后,编写界面程序,调用接口测试系统效果。并根据系统需求分析,开发高清卡口系统,调用所写接口程序,实现在卡口中识别人脸车牌识别,达到商业应用目的。