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随着物联网技术的提出和发展，对所有物品的智能化识别和管理成为了人们不断追求的目标。机器间(Machine-to-Machine, M2M)通信作为物联网的支撑性技术,具有较大的研究价值和应用前景。由于M2M设备的灵活性和移动性,要求设备之间采用无线方式进行通信。传统的移动通信网为人与人(Human-to-Human, H2H)通信提供服务,如果可以在此基础上实现为M2M设备通信,便可以最大限度地利用现有基础设施,有利于M2M技术的迅速推广。因此,M2M与H2H融合的通信网络已经成为研究热点。考虑到无线资源的稀缺性,研究M2M与H2H融合网络中的资源分配算法具有现实意义。本文将对这一问题进行研究,主要工作如下：第一,提出一种M2M与H2H融合网络下的用户等待队列模型及相应的上行资源联合调度算法,旨在优化M2M和H2H用户调度,根据用户数据流特点不同而使用不同的联合调度算法,使每个用户都能满足相应的服务质量(Quality of Servicr, QoS)需求。算法实现包括以下几个方面：首先根据到来的数据包判断所属用户类型,若为H2H用户则根据QoS需求分为实时等待队列和非实时等待队列,若为M2M用户则将其放入非实时等待队列。然后对不同的等待队列使用不同的联合调度算法：对实时等待队列采用基于令牌队列机制的改进最大加权时延优先(Modified Largest Weighted Delay First, M-LWDF)调度算法,对非实时等待队列采用改进的基于调度优先级的比例公平(Proportional Fairness,PF)算法。仿真结果表明,提出的该算法相比于现有调度算法可以达到更好的性能,在保证M2M用户吞吐量的同时保障H2H用户的QoS需求。第二,提出一种M2M与H2H融合网络中的下行资源分配算法,旨在优化用户连接基站时基站端的资源分配,以保障系统吞吐量和H2H用户的QoS性能。算法实现包括以下几个方面：首先确定基站和用户的关联方案,然后小蜂窝网络(Small Cell Networks, SCNs)内的基站竞争为用户提供服务,接下来基站和用户关联,考虑资源预留机制为用户分配资源。该问题归结为一个最优化问题,可通过纳什均衡和功率注水法求解。仿真结果表明,本文提出的基于资源预留机制的用户关联方案可以在保证M2M和H2H共存通信系统吞吐量的基础上保障H2H用户的QoS性能。