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目的:容积定量方法被广泛用于脑白质疾病研究中,而Synthetic MRI(SyMRI)除了能提供脑白质疏松的容积定量信息之外,还能提供脑白质疏松的弛豫时间,即T1、T2、PD值。本项研究探讨SyMRI多参数定量评估脑白质疏松的可行性,并且利用SyMRI研究脑白质疏松与脑小血管疾病(cerebral small vascular cerebral diseases,Csvds)和颅内外大动脉粥样硬化的关系。材料与方法:收集北京医院2018年11月至2019年6月因急性脑血管疾病入院的患者。研究最终纳入131位患者,所有患者均在SIGNA Pioneer 3.0T磁共振扫描仪进行头部磁共振检查。扫描序列包括T2WI、Bravo、CUBE FLAIR和Synthetic MRI 序列。住院期间进行 CTA(CT angiography)或 MRA(MR angiography)头颈部血管成像。首先利用 dcm2niigui 软件将 SyT2FLAIR、SyT1 W、Bravo、CUBE FLAIR、SyT1map、SyT2map 和 SyPDmap 转换成 NII 格式,然后使用 MATLAB(R2016B版本)软件中的图像分割工具(LST,版本2.0.4)和病灶增长模型(以Bravo图像作为参考,阈值为0.1)在SyT2FLAIR图像上自动提取脑白质疏松病灶。随后使用MATLAB将CUBE FLAIR图像配准到SyT2FLAIR图像上,利用ITK-SNAP软件进一步手动调整脑白质疏松病灶的勾画,最终在SyT2FLAIR图像上提取出全部的脑白质疏松病灶。病灶提取后,将SyT1 map、SyT2map和SyPD map图像分别匹配到提取出脑白质疏松病灶的SyT2FLAIR图像上,利用ITK-SNAP软件得到脑白质疏松病灶的 T1、T2、PD 值和容积比值(LA volume ratio,LAVR)。在 CUBE FLAIR和T2*WI图像上分别评估有无腔梗和微出血灶。根据CTA或MRA判断是否具有明显的颅内动脉粥样硬化和/或颅外动脉粥样硬化。利用Spearman相关分析探讨LAVR和T1、T2、PD值的相关性。利用t检验、卡方检验及多变量回归分析探究LAVR和Csvds、ICAS、ECAS的相关性。应用SPSS 23软件进行统计学分析,p<0.05认为差异有统计学意义。结果:对于LA的SyMRI多参数评估显示,LAVR与脑白质疏松病灶的T2值呈正相关,与T1值呈负相关,与PD值没有相关性。与轻度LA组相比,重度LA组患者年龄较大,高脂血症、腔梗、CMBs的比例更高,而吸烟者的比例较低(分别为p=0.000、0.024、0.003、0.001、0.035),颅内、外动脉粥样硬化的分布差异无统计学意义。在多变量回归分析中,LAVR与年龄(比值比1.13;95%置信区间1.07-1.20;p<0.001)、腔梗(比值比 3.03;95%置信区间 1.17-7.87;p=0.022)和微出血(比值比6.95;95%置信区间1.59-30.45;p=0.01)独立相关。T2值与年龄(比值比1.10;95%置信区间1.05-1.15;p<0.001)和腔梗(比值比2.43;95%置信区间1.01-5.83;p=0.047)独立相关。PD值与腔梗(比值比2.81;95%置信区间1.24-6.35;p=0.013)独立相关。而T1值与年龄、腔梗、微出血均无相关性(p=0.668,0.994,0.282)。同时,颅内、颅外动脉硬化与脑白质疏松病灶的T1值、T2值、PD值和LAVR 均无相关性(p=0.588,0.75,0.506,0.14)。结论:SyMRI的一次扫描能够同时提供脑白质疏松病灶的T1值、T2值、PD值和病灶容积信息,为脑白质疏松的影像学评估提供了更多的参数。脑白质疏松与腔梗和微出血具有相关性,而与颅内外大动脉粥样硬化没有相关性,提示脑白质疏松可能与腔梗和微出血有着共同的病理生理学机制。