基于投影寻踪算法的间歇式电源短期功率预测

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近年来,随着国家倡导低碳经济,以风电、水电为代表的新能源得到了快速的发展。然而风、水电的快速发展,给并网带来了新的问题。风、水电与其它传统能源相比,是一种不能存储、不可调度的间歇性能源,风、水电的输出功率具有较大波动性,这给电力系统的运行带来了很大的困难。因此,风、水电的输出功率预测是十分必要的。目前针对风电功率预测的方法有很多,本文研究了基于投影寻踪算法的风电场输出功率的预测模型。首先研究了影响风电场输出功率的各相关影响因素,建立了基于投影寻踪主成分分析的风电场输出功率预测模型,并应用所
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随着国家经济建设的快速发展和人民生产生活用电需求量大幅上升,导致电网峰谷差日益增大,尤其是高峰时期电能供应的紧张局面日趋严峻且一时难以得到有效的控制。经济发展和能源消耗也有着密切的关系,随着石油、煤炭等传统能源的消耗产生的二氧化碳等气体大量排放到空气中,破坏环境,进一步加剧气候环境的恶化。全球能源储量日益减少,利用风能、太阳能等新能源发电受到了越来越多的关注。风能、太阳能等新能源具有清洁、无污染等